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小花科技榮獲杰出 AI 科技金融企業獎

2019-06-27 21:47:52|瀏覽量:577|

小花科技榮獲杰出 AI 科技金融企業獎

  近日,由《財視中國》主辦的“明日銀行6.0峰會”在北京舉行,200余位來自銀行、信托、金融科技等領域的行業領袖和嘉賓齊聚一堂,共話銀行合規與風控下的數字化,智慧化,場景化轉型。

  會上還頒布了“2018年度金融科技介甫獎”,中信產業基金控股互聯網消費金融科技公司小花科技憑借AI科技在消費金融業務上的成熟應用、靈活高效的金融科技服務產品與解決方案,榮獲組委會頒發的“杰出 AI 科技金融企業”。小花科技聯合創始人黃凌鵬受邀出席,并發表題為“消費金融領域的AI應用”的主題演講。

  當前,通過加大金融科技投入,加速數字化轉型在中國乃至全球銀行業已成主流,年初中國銀行業協會發布的一份行業調研報告顯示,銀行在金融科技方面的投入最高者接近總營收比例的3%,部分銀行仍在持續提升投入比例。

  若將金融科技比喻為銀行業數字化轉型的“加速器”,那AI和大數據技術,就是這臺“加速器”的內核。這個內核對金融模式、業務和產品的革新,在過去五年互聯網消費金融的發展中,表現尤為突出。

  “金融機構或中心銀行面臨的問題是,傳統個人信貸業務以大額面簽為主,需加入人工節點,小額高頻用戶未覆蓋,同時還有試錯成本高、ROI難控制、難以平衡規模和風險等痛點。”黃凌鵬指出,AI技術能夠支撐千人千面的非標準化服務,進而在成本更低、風控更好的情況下服務更多的長尾客戶。

  消費金融資產具有小額高頻、客群高度分散等特征,過去銀行在處理大額資產時所采用的訂單審核、風控及獲客模式難以奏效。小花科技在成立之初就致力于探索大數據和人工智能技術在消費金融領域的應用,目前已實現AI在營銷獲客、智能風控、精細化運營、智能客服等消費信貸業務全周期的應用,并產生了可觀的商業價值。例如AI客服,服務三千兩百萬的用戶,只需要配備不到20人的客服團隊,極大節約人工成本。

  具體而言,小花科技AI應用包括三大系統,即智能獲客、運營的 Marketing AI 系統、風控組合管理工具 RiskAI系統,以及基礎架構改造的Ops AI系統。

  其中,Marketing AI 集成增長黑客、智能客服拉新、智能投放等服務,幫助金融機構挖掘用戶,也能針對用戶全生命周期自動化運營,并配套渠道管理及數據分析服務,使金融機構在滿足獲客需求后,能夠持續觸達用戶在不同時間段的需求點,提升用戶價值。

  RiskAI,是基于生物識別+機器學習技術推出的風險識別系統,可應用于反欺詐、授信決策、風險定價等,能夠實現自動化風險識別輔助技術,自動化系統運維,提升業務自動化程度與系統響應效率。RiskAI 系統目前的運作效率是日處理2萬件,件均處理時效平均僅需3-5分鐘。

  技術層面的Ops AI,它是一套數據驅動的智能解決方案,可以針對不同事件進行監控、不同問題進行定位,以及主動發現問題或者數據異常,分為數據感知、智能分析和智能執行三個模塊,能夠快速迭代、敏捷開發,從而保障質量、提升效率和管理成本。

  小花科技在AI方面的能力得益于所孵化的小花錢包APP多年的業務實踐,截至目前,小花錢包注冊用戶為3200萬,日均注冊用戶5萬左右,助貸規模200多億,并已實現百分百全自動審批。

  以AI為引擎,小花科技正在謀求將C端的大量積累轉化為模塊化產品,為金融機構和場景方輸出金融科技服務,具體包括兩類,一類是標準品,包括小花分和基于API+SDK技術的分期服務解決方案。另一類是定制化服務,即針對合作方需求提供定制化服務,包括AI評分、聯合建模、智能信貸審批系統、消費信貸一站式解決方案和增值服務。

  截至目前,小花科技擁有13項自主研發的系統軟件著作權。科技能力獲行業和合作伙伴認同:2017年與合作伙伴一同入選MIT Technology Review(麻省理工科技評論)的金融科技人臉識別應用案例,同年,入選中國人民銀行金融研究所組織編寫的金融科技專著《金融科技:發展趨勢與監管》經典案例。

  目前,B端服務的替換成本高,金融機構在選擇服務商時,會對服務方的技術能力、產品成熟程度、業務實踐能力等進行完整考量。小花科技具備技術研發能力,且能與業務實踐需求相結合,未來在為更多金融機構提供金融科技服務的過程中,將走得更遠。

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